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下載手機APP 近日，山西建龍1500mm熱軋卷板質量管控體系（下稱QMS）正式上線，該項目經過構建一體化質量管控體系，整合鋼鐵產品分散在各制造單元不同體系中的質量信息，打通加熱爐、粗軋、精軋、卷取等上下流工序間的信息壁壘，完成全流程質量信息的共享與協同，并使用現代統計辦法進行監控、確診和質量改善，繼續提高產品質量管理水平。
QMS體系上線之前，山西建龍已對該產線的信息化體系進行優化與升級，形成了涵蓋ERP體系、MES體系、二級模型、基礎主動化的四層架構，產、供、銷、財一體化的運轉體系。然而，在質量管控方面仍存在一些痛點，如數據孤島問題突出、質量斷定不精準、全流程進程參數監控薄弱、缺少高效的質量追溯剖析與優化技能等。
“針對質量管控的薄弱環節，咱們基于工業互聯網平臺，使用大數據、人工智能等先進技能，構建了卷板熱軋質量管控體系，完成了質量信息的集中管理、智能斷定和預警監控，經過數據發掘算法和數理剖析，能夠從海量數據中獲取蘊含的常識模型和工藝規則，為出產線工藝參數優化供給有力支撐。”山西建龍軋鋼二廠模型工程師劉璋說，“值得一提的是，該體系還可以對出產進程進行實時監控和追溯，確保全流程出產進程受控。”
現在，QMS體系經過2個多月的運轉測驗，軟件功用投入率已到達100%，體系運轉率到達99.6%以上，基于體系給定的斷定規則主動斷定準確率為100%，非統計查詢類畫面響應時刻小于5秒，前史實時數據和多工序數據追溯及剖析畫面相應時刻小于10秒。“這些指標的完成，將為質量管理工作供給強有力的支撐，也為公司推進工藝的規范化、標準化、數字化轉型建立典范。”體系正式運轉后，該公司軋鋼二廠模型工程師任毅欣喜地介紹。
據了解，經過防止人工斷定不準引起的質量異議、減少質檢人員、下降質量缺點外放風險等措施，產品質量缺點外放風險下降60%；經過對熱軋全工序數據相關匹配，人員數據使用功率和勞動功率提高60%以上，為不同質量場景供給體系剖析辦法與東西，完成質量數據多維整合追溯及慣例質量問題的高效排查，將進一步提高出產功率，下降出產成本，增強企業的核心競爭力。
該項目的順利實施，標志著山西建龍在智能制造領域又邁出了重要一步，在提高產品質量、出產功率，完成降本增效的同時，也為其他工序智能制造解決方案的落地，供給了演示引領和技能根據。
下一步，山西建龍將繼續執行集團數智化轉型發展戰略，積極推進鋼鐵制造與信息化、數字化的深度融合，切實打造智慧型工廠，為鋼鐵產業高質量發展注入新動能。
